Universo: venta digital Casa (equipos 100%-digitales + puntos WEB/DIGITAL/PANDERISTA), enero–octubre 2026.
Ventas = total oficial de cuota Yizhu "Venta Digital Casa" (Q) para los 10 meses — ene-set de los Excel Analisis_<Mes>_2026_cuota.xlsx, octubre de la hoja oficial de seguimiento Pandero Casa.
Canal, EDV y ticket se calculan sobre el ~98% de cobertura del pipeline propio (888 de 908 ventas), no sobre el 100% exacto del total oficial. Ventas por región: para ene/feb/mar/may/jun/oct y setiembre completo, es un conteo real confirmado por el equipo comercial (no el pipeline); abril, julio y agosto siguen con el pipeline propio.
Filtro Canal de captación (activado 10-nov-2026): filtra Leads, Ventas, Ciclo de cierre y Cohortes por Facebook/Google/TikTok/Directo-Orgánico/Otros. Leads por canal usa la misma metodología que Leads por región (proporción real de Zenvia ene-may + CUBE/generate.js jun-oct, aplicada sobre el total oficial de cada mes). Es mutuamente excluyente con el filtro de Región — no existe un cruce región×canal validado, así que activar uno resetea el otro.
Ciclo de cierre y cohortes se calculan SOLO sobre ventas con canal real identificado (con_canal) — misma población y definición que el reporte de tiempo de vida de Casa ya validado (mediana ene-set ≈4.1-4.4 meses). No se mezcla con registros sin canal (el EDV registrando el contacto en HubSpot al cerrar una venta offline, lotes de importación) que tienen fechas muy cortas y antes arrastraban la mediana hacia abajo — corregido 05-nov-2026.
Leads recibidos: hoja oficial de seguimiento Pandero Casa (misma fuente que "Ventas" de octubre), los 10 meses completos sin huecos. El total combinado (Lima+Provincia) es oficial; el reparto Lima/Provincia es una proporción real sacada directo de Zenvia (campo "Grupo actual", ene-may) y de generate.js/CUBE por equipo (Lima 1-5 vs las 6 ciudades de Provincia, jun-oct, mismo motor que el dashboard de leads de Casa) — jul/ago/set/oct con el mes casi completo cubierto (coincide con el oficial dentro de 1%), junio con 19 de 30 días (generate.js arranca el 12-jun). Se aplica esa proporción sobre el total oficial de cada mes — no es un conteo exacto por mes (el total manda), pero sí viene de datos reales, no de un proyecto externo.
Cohortes de conversión: denominador = total de leads recibidos ese mes (no solo los que luego vendieron) — misma regla ya usada en reportes anteriores: % siempre sobre el total, nunca sobre un subconjunto rastreado. Las celdas en blanco ("–") son cohortes que todavía no cumplen la antigüedad necesaria para medirse (ej. el cohorte de setiembre recién puede medirse a 30 días al corte de este dashboard).
No se incluyen comparativos "vs. año anterior" en los KPI — esta reconstrucción solo cubre 2026, no se armó el mismo cruce para 2025.
Top 10 asesores muestra solo Ventas — este dataset no cruza "leads asignados por EDV" (vive en otro sistema no integrado aquí), así que esa segunda serie del mockup original no se reconstruyó para no inventar un número.
Leads recibidos vs. ventas mensuales
Leads (eje izquierdo) y Ventas (eje derecho) en escalas propias — la diferencia de volumen es real (miles de leads vs. decenas de ventas), no un error de escala.
Leads recibidosVentasVentas / Leads
Composición de ventas por antigüedad del lead
Con canal identificado = solo ventas donde sabemos con certeza de qué plataforma vino el lead (Facebook, Google, TikTok, Directo/Orgánico) — grupo más chico y seguro.
Cualquier touch (como PDF) = todas las ventas, contando como "lead" a cualquiera con algún contacto registrado en HubSpot/Evolta/Zenvia, aunque no sepamos de qué plataforma vino — grupo más grande y menos estricto. Por eso los números de una vista no son iguales a los de la otra: no es un error, son 2 definiciones distintas de la misma pregunta.
De las ventas de cada mes, cuántas vinieron de un lead del mismo mes, cuántas de 1 mes antes, 2 meses antes... Responde por qué el volumen de ventas de un mes no depende solo de los leads nuevos de ese mes — las bases antiguas pesan mucho.
Cómo leerlo: cada fila es un mes de venta (no de llegada del lead). "Ventas totales" es el total real de ese mes (antes de filtrar); "Ventas identificadas" son las que sí tienen canal rastreable — de esas se parte la composición por antigüedad. Para cada venta identificada se pregunta "¿de cuántos meses atrás vino el lead que la originó?" — ej. en octubre hubo 44 identificadas: 8 vinieron de leads del propio octubre, 7 de setiembre (1 mes antes), 3 de agosto (2 meses antes), y así. "+1 año" junta todo lo más viejo (incluye leads de 2025, 2024 y anteriores).
Evolución del ciclo de cierre (días, mediana)
Mediana de días entre la primera interacción conocida del lead y la venta. Lima y Provincia están en otro estadío — por eso se muestran separadas.
Cómo leerlo: cada punto es el mes en que se cerró la venta (no el mes en que llegó el lead). El valor es cuántos días pasaron, en mediana, desde el primer contacto de esos leads hasta la venta — ej. el punto de Lima en marzo (~255 días) significa que las ventas de Lima cerradas en marzo venían, en mediana, de leads que entraron ~8 meses antes.
Sube y baja fuerte mes a mes porque cada punto se calcula con pocas ventas (a veces menos de 10 en Provincia) — un par de "leads dormidos" reactivados ese mes mueven toda la mediana. No es una tendencia suave: es ruido esperado de muestra chica, no un cambio real de velocidad de venta.
Ventas por ciudad / región
Acumulado ene–oct.
Ventas por canal de captación
Por trimestre, acumulado 2026.
Ventas por asesor (Top 10)
Acumulado ene–oct.
Detalle mensual por región
Leads, cierres y conversión (cierres/leads) por mes, según el filtro de región elegido arriba.
